Étude de situation data : clarifiez les limites réelles de votre architecture
Cartographiez vos flux critiques, identifiez les dépendances à risque et obtenez une vision factuelle de votre situation avant d’engager une migration, une modernisation ou un projet d’évolution.
Approche experte & indépendante
Plan d’action directement exploitable
Sans engagement de modernisation
Pourquoi demander une étude de situation data ?
Votre architecture fonctionne encore, mais certains signaux méritent d’être regardés de plus près :
- un outil historique jamais audité ;
- des incidents mineurs qui se répètent ;
- une documentation incomplète ou difficile à exploiter ;
- un projet SI qui viendra s’appuyer sur vos flux existants.
L’objectif n’est pas de tout remettre à plat. Il est de savoir où vous en êtes réellement, avant qu’un incident, une évolution métier ou la fin de vie d’un composant ne vous impose d’agir dans l’urgence.
Planifiez votre étude d’architecture data
Un premier échange permet de comprendre votre contexte et de définir le périmètre de l’étude.
Une restitution exploitable au-delà de l’équipe data
À l’issue de l’étude, vous disposez d’une vision claire de votre environnement.
Cartographie des flux et dépendances
Visualisez les points de passage, les flux critiques et les zones peu documentées.
Lecture priorisée des risques
Distinguez les irritants opérationnels, les dépendances sensibles et les sujets qui méritent réellement une action.
Synthèse partageable
Facilitez les échanges entre équipes data, DSI, métiers et direction autour d’une vision commune de la situation.
Et après ?
Si l’étude met en évidence un besoin particulier, plusieurs trajectoires peuvent être envisagées : modernisation, migration, accompagnement de la gouvernance ou mise en œuvre technique.
Aucune orientation n’est définie avant l’analyse de votre situation.
Une démarche simple
Étape 1
Écouter et observer
Nous échangeons avec vos équipes pour comprendre votre environnement et vos enjeux.
Étape 2
Cartographier l’existant
Nous identifions les flux réels, les dépendances entre systèmes et les zones peu documentées.
Étape 3
Qualifier et prioriser
L’analyse croise les enjeux métiers, les risques techniques et les questions de gouvernance pour distinguer les sujets prioritaires des irritants secondaires.
Étape 4
Restituer
Les résultats sont présentés sous une forme exploitable par les équipes data, la DSI, les métiers ou la direction afin de faciliter les arbitrages.
Durée indicative : quelques semaines selon le périmètre étudié.
Etude de cas
Avant de faire évoluer le SI, encore faut-il comprendre l’existant
Pour cet acteur du e-commerce, le sujet n’était pas une panne imminente.
L’étude de situation a permis de rendre ces éléments visibles et de disposer d’une base factuelle avant toute décision d’évolution.
5 min
Retail
Pourquoi Hardis Tech Services ?
Notre démarche repose sur quatre principes :
- Diagnostic factuel
Nous partons de l’existant avant d’envisager une trajectoire d’évolution. - Neutralité technologique
Pas d’outil à imposer ni de scénario prédéfini. Les recommandations dépendent de votre situation, pas d’un catalogue de solutions. - Connaissance des environnements hétérogènes
Architectures historiques, plateformes data, ETL, API, environnements hybrides : nous intervenons sur des contextes où les dépendances se sont construites au fil du temps. - La possibilité de poursuivre avec les mêmes interlocuteurs si vous décidez d’aller plus loin.
Questions sur l’étude de situation data
Pour répondre à vos dernières questions
Non. Le périmètre est volontairement ciblé pour fournir un état des lieux exploitable en quelques semaines, sans interrompre l’exploitation.
Non. L’étude permet justement de reconstituer les flux réels et d’identifier les zones peu ou mal documentées.
Non. L’étude peut justement aider à déterminer si une évolution est nécessaire et sur quels sujets concentrer les efforts.
Pour aller plus loin
