Hardis Tech Services annonce la disponibilité de DALIA, une solution SaaS qui s’appuie sur l’IA pour automatiser et accélérer la documentation et la compréhension des flux de données. La solution a pour objectif de réduire le temps pour documenter les flux, et de faciliter la transmission et le partage des connaissances lors d’une évolution du système d’information ou d’un changement de prestataire.
Grenoble, le 26 août 2026 – Hardis Tech Services, entreprise de services numériques, lance DALIA (« Documentation Automatisée et Lineage assistés par IA »). Disponible en SaaS, cette solution automatise et centralise la production de documentations techniques et fonctionnelles sur les flux de données. Elle permet également de les consulter au moyen d’un assistant conversationnel.
Une genèse dans un projet de réversibilité
DALIA a été développée à l’occasion d’un projet au cours duquel un client de Hardis Tech Services devait produire une documentation exhaustive de ses flux de données pour en permettre la reprise par un nouveau prestataire. Cet exercice est particulièrement chronophage lorsque la connaissance des traitements repose principalement sur l’expertise de quelques collaborateurs et que la documentation existante est incomplète.
Pour répondre à ce besoin, l’ESN a développé une solution capable d’analyser automatiquement les flux de données et de reconstituer les transformations et les dépendances entre les systèmes. Lors de ce premier déploiement, la solution a permis de documenter quinze flux en un mois, avec un gain de temps d’au moins 50 % sur la production de la première version documentaire.
Documenter les flux de données à partir du code source
À partir d’un export du code source, la plateforme génère automatiquement, avec l’appui de l’IA, la documentation technique et une description fonctionnelle des flux de données. Le lignage des données est, pour sa part, reconstitué avec un algorithme déterministe. Cette approche a été privilégiée pour que les résultats soient reproductibles d’une génération à l’autre, ce qui évite les variations propres aux modèles génératifs. Les documentations générées sont modifiables et peuvent être complétées par les équipes en charge du patrimoine applicatif.
Centraliser la connaissance sur les flux de données
DALIA permet également de centraliser les documentations, qu’elles soient générées par l’IA ou rédigées manuellement. Cette base de connaissances peut être interrogée au moyen d’un assistant conversationnel. L’objectif est de rendre accessible et compréhensible aux développeurs, aux architectes, aux équipes data ainsi qu’aux profils fonctionnels les traitements appliqués aux données et les dépendances entre les flux.
Les utilisateurs peuvent par ailleurs enrichir la base de connaissances avec leur propre contexte métier afin d’améliorer progressivement la qualité des documentations produites.
La solution facilite également l’intégration de nouveaux collaborateurs, la maintenance des applications et la transmission des connaissances lors d’une évolution du système d’information ou d’un changement de prestataire
Michaël Grébert, architecte data, Hardis Tech Services
Une solution SaaS déployée sur Google Cloud
DALIA est proposée sous forme de solution SaaS et déployée sur Google Cloud. Chaque client bénéficie d’un environnement dédié et isolé. La plateforme intègre des agents IA configurables selon les besoins, des fonctions de recherche documentaire, des tableaux de bord de suivi de la consommation ainsi qu’un système de gestion centralisée de la facturation.
La première version de DALIA prend en charge les flux conçus avec Qlik Talend. Dès septembre 2026, elle permettra de générer automatiquement des pipelines Python à partir de la documentation produite. Début 2027, des fonctionnalités de génération de code seront disponibles pour automatiser les évolutions de flux, à partir du code existant et de nouvelles spécifications, ainsi que la migration de ces flux vers d’autres technologies ou plateformes.
