King Jouet fiabilise ses flux data pour mieux piloter ses activités

Des flux hétérogènes limitaient la fiabilité des analyses. King Jouet a choisi de reconstruire progressivement son socle data pour simplifier son architecture et mieux piloter ses activités.

Contexte

Avec le développement de ses ventes en ligne, King Jouet devait fiabiliser son écosystème Data pour mieux piloter ses activités magasins et e-commerce. Les flux historiques, issus de sources hétérogènes, étaient difficiles à maintenir et limitaient la fiabilité des analyses. L’entreprise souhaitait donc moderniser sa plateforme Data et sa BI, en adoptant une approche progressive afin de sécuriser la transformation. Une trajectoire par étapes devait permettre de simplifier l’architecture et d’améliorer la qualité des indicateurs opérationnels.

Enseigne de distribution spécialisée dans l’univers du jouet. King Jouet exploite un réseau de magasins et une plateforme e-commerce.

Objectifs du projet

  • Unifier le socle Data pour faciliter l’intégration de nouveaux usages.
  • Fiabiliser le traitement des données clés des activités magasins et e-commerce.
  • Améliorer la qualité et la cohérence des données utilisées pour le pilotage.
  • Simplifier la maintenance et le suivi des flux Data.
  • Renforcer la fiabilité de la BI et des indicateurs opérationnels.

Missions réalisées

  • Audit des flux liés aux stocks, achats, commandes et marges arrière.
  • Définition d’une roadmap Data structurée en trois lots successifs.
  • Reconstruction et industrialisation des flux prioritaires sous Azure Synapse Analytics.
  • Modélisation d’un DataWarehouse unifié pour structurer les données utilisées dans les analyses.
  • Création de nouveaux KPI métier et des mesures nécessaires à leur suivi.
  • Harmonisation des pratiques de développement et de gestion des versions.
  • Mise en place d’un monitoring automatique pour suivre les traitements Data.

Résultats

La reconstruction progressive du socle Data a permis à King Jouet de simplifier son architecture et de mieux structurer les flux utilisés pour le pilotage. Les nouveaux modèles Data et BI facilitent le suivi des activités, notamment sur le e-commerce. L’harmonisation des pratiques de développement et la mise en place du monitoring donnent également aux équipes un cadre plus lisible pour suivre les traitements.

  • Architecture Data : flux prioritaires reconstruits et organisés sur un socle unifié.
  • Pilotage : données mieux structurées pour alimenter les analyses des activités magasins et e-commerce.
  • Suivi des traitements : monitoring automatisé et pratiques de développement harmonisées.
homme en interaction avec un mur holographique blanc

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