Data
Les données n’ont de valeur que si les décisions qu’elles engagent restent maîtrisées.
L’ensemble
du spectre
Data
Gouvernance
& Trajectoire data
- Stratégie Data, IA et agentique
- Alignement Data & IA avec priorités business
- Trajectoire d’évolution maîtrisée
Architecture &
flux de données
- Cartographie des flux existants
- Architecture fiable et évolutive
- Interfaces systèmes
Qualité & fiabilité des données
- Diagnostic de qualité de données
- Règles de gestion et contrôles
- Pilotage opérationnel de la performance
Business Intelligence
& pilotage
- KPI pour orienter les décisions métier
- Analyses disponibles et exploitables
- Analyses enrichies par la data et l’IA
Montée en
maturité
- Accompagnement au changement
- Préparation des usages IA
- Organisation data-driven
À l’épreuve de
réalités sectorielles
La donnée ne se structure jamais hors contexte. Assurances, distribution, industrie et services : chaque secteur impose ses contraintes, ses référentiels et ses priorités.
Héritage applicatif, qualité des données, enjeux de traçabilité ou de pilotage multi-sites orientent les choix dès le départ. Avant de produire des indicateurs, il faut rendre la donnée fiable, cohérente et exploitable.
Consultez l’ensemble des références sectorielles :
Parlons Data avec maîtrise, sans confusion
Un échange à la hauteur de vos enjeux Data
Certaines situations appellent un échange structuré, sans promesse ni discours formaté. Quand les usages s’accélèrent, la maîtrise repose sur des choix clairs entre données, outils et responsabilités.
Derrière la Data, des visages
Celles et ceux qui font vivre ces sujets au quotidien, et qui, projet après projet, en assurent la continuité.
Stéphane Vaquer
Responsable Practice Data
Marc Dimouchy
CTO
Laurent Coutellec
Manager Practice Data Paris
Michel Grébert
Expert Data
Yann Fontana
Expert Data & IA
Matthieu Peyrin
Manager Data
Jérôme Pierre
Architecte Senior Data
David Sergent
Architecte Data
